亚马逊如何利用AI帮助客户找到完美合身的

亚马逊希望客户放心购物，享受在家里挑选时尚单品的乐趣。为了实现这一目标，亚马逊利用了人工智能（AI）的强大功能，为客户提供了一系列的服务，并解决线上购买时尚产品时遇到的尺码和合身问题。

以下是一些最新的人工智能功能，使客户能够便捷地在你的店铺购买他们喜欢的时尚和款式。

AI驱动的针对每位客户的个性化尺寸建议

不确定要买哪个尺寸？通常情况下，人们不想花太多时间去查看和比较商品评论、尺码对照表、商品图片和详细描述来决定买哪个尺码。为了解决这个问题，亚马逊使用了人工智能和机器学习技术，在每件商品的详细信息页上，为客户推荐最合适的尺寸，这样就可以轻松地选择合适的衣服尺寸了。

亚马逊开发了一种基于深度学习的算法，帮助每位客户找到适合任何款式的最合适尺码。它考虑了品牌及其尺码系统之间的尺码关系、产品的评论和其他细节以及客户自己的合身偏好。然后，该功能会实时为客户推荐最合适的尺码。

它的工作原理如下：该算法以匿名方式将具有相似尺寸和合身偏好的客户以及具有相似合身程度的产品聚集在一起。从那里，算法从数百万个产品详细信息（例如款式、尺码表和客户评论）以及数十亿匿名客户购买中学习。它还考虑了类似客户为同一产品或相似款式产品购买和保留的尺寸。

亚马逊构建了该算法，使其能够不断学习并自我适应客户尺寸需求的变化。例如，如果客户本月购买了特定尺码的儿童裤子，算法会考虑顾客在未来几个月可能需要更大尺码。

亚马逊还使用人工智能帮助客户根据自己的喜好发现最合适的替代款式。人工智能推荐会在亚马逊庞大的产品目录中提取款式、颜色、价格、尺寸、退货率和客户评论等产品数据，以便在客户购物时推荐其他讨人喜欢的款式。

亚马逊了解到，当为客户推荐尺码时，他们更有可能购买并保留商品。尺码推荐系统每天分析数百万个数据点，每月为全球19个地区的数亿客户生成数十亿条尺码推荐。

合身评论亮点提供相关的客户反馈

另一个帮助客户找到合适合身的功能是人工智能生成的合身评论亮点。亚马逊根据每位客户推荐的尺寸，使用评论中的共同主题，为他们创建评论亮点。目标是让亚马逊多元化的客户群更轻松地获得个性化尺码指导，以便他们确定款式是否适合自己。

该功能根据购买过相同尺码商品的客户的评论，告诉客户是否要加大或缩小特定款式的尺码。亚马逊使用最新、最先进的人工智能形式，例如大语言模型(LLM)，从客户评论中提取详细信息，例如尺寸准确性、服装对特定身体区域的贴合度以及面料弹力。然后，亚马逊使用人工智能将这些细节总结为易于阅读的评论亮点。突出显示可引导每个客户找到最相关的信息，因此他们不必手动解析每个项目的数百条评论。

使用值得信赖的人工智能数据重新构想尺码表

亚马逊用人工智能来帮助提升衣服尺寸表的准确性，并且让尺寸表的展示方式更吸引人。人工智能会自动从不同的地方收集衣服的尺寸信息，然后把这些数据转换为标准化尺寸。同时，它还会去掉重复或者错误的尺寸信息，从而生成更准确、一致的尺寸表，这样顾客就能更容易找到合适的衣服尺寸。

亚马逊不是以图表格式显示完整的尺寸表，而是尝试新的方法，为每个客户提供最相关的尺寸和尺寸详细信息，例如根据推荐的尺寸对尺寸进行分组，以便轻松找到他们的尺寸。

品牌现在可以使用亚马逊人工智能支持的FitInsights工具来改进其产品

品牌和销售合作伙伴也可以从所有这些创新中受益。了解客户退货的原因可能很困难，但借助亚马逊新的FitInsights工具，亚马逊可以为品牌完成这些复杂的工作，并提供有关各种产品的合身性的见解。

使用FitInsights使用LLM（大型语言模型）模型来提取和汇总客户对版型、款式和面料的反馈。它将退货和尺码表分析与客户评论联系起来，使用机器学习来识别尺码表中的缺陷。通过利用这些数据，品牌可以更好地了解客户合身问题，改进与客户沟通尺码的方式，甚至将反馈纳入未来的设计和制造中。这有助于品牌减少与合身相关的退货，并更准确地为客户列出其商品。

Bizistech作为亚马逊官方ASCPN认证服务商和广告合作伙伴，我们非常重视这些技术进步给电子商务带来的变革，并致力于将这些创新应用到我们为全球客户提供的服务中，以确保我们的客户能够享受到最高标准的服务体验。我们相信，通过融合创新技术和深入的行业洞察，我们能够为我们的客户创造更大的价值。