拍两张照片就能测体型,Original

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定制服装已经有很长历史，由于价格昂贵，最早都是为服务于富人。而随着科技和工业的发展，定制服装的门槛正在快速降低，成为大众消费人群的一种选择。OriginalStitch是美国旧金山的一家创业公司，近日正式推出了Bodygram服务，可以根据正面和侧面照片分析用户的体型，并根据分析出的精确尺寸制作定制衬衫。具体使用时，用户需要下载Bodygram的APP，按照提示，拍摄正面和侧面的全身照片，上传到云端进行分析，分析结果可以在几分钟内得出并反馈给用户。具体分析结果包括颈部，袖口，肩部，胸部，腰部，臀部等全身测量结果。图片来源：TechCrunch关于Bodygram技术的优势，OriginalStitch的首席执行官JinKoh表示，传统的拍摄测量方案，通常会要求用户穿上非常紧身的衣服，在素色的背景下，拍摄度的照片才可以。而Bodygram对拍摄的要求很低，可以在任何背景下穿着正常的衣服，拍摄两张照片即可，目前精度可以达到1英寸（约2.54cm）以下。技术原理上，Bodygram使用计算机视觉和机器学习技术，来预测衣服内的身体形状，并依此计算身体每个部位的尺寸数据。据了解，OriginalStitch今年的销售额增长了％，目前已有35万买家开始定制衬衫。36氪近期报道过的衣呼，也是通过拍摄正面、侧面两张照片进行体型数据分析，其精度可以实现紧身衣情况下1cm以内误差，穿T恤1-2cm误差。定制服装的体型测量问题，目前存在多种解决方案。传统的方式是量体师手工测量，融入科技的方法有3D全身扫描测量和手机拍照测量等。通过手机拍摄照片的方式成本最低，也最便捷，不过测量精度还是要打一个问号，包括如何从照片的相对尺寸分析真实尺寸等。Bodygram甚至对拍照时的背景和着装都没有很严格的要求，技术难度更大。而对于“给用户提供满意的定制服装”的目标，测量精度还只是其中一个环节。即使得到了精准的数据，还要具备匹配的柔性供应链生产能力，能将数据有效的利用起来，转化为“生产参数”。用户对于定制服装的预期是较高的，如果最终的成衣效果未达预期，很可能会带来大量的退货问题。不过如果该项技术能够较好的落地，除了能让定制服装真正普及，其形成的“体型大数据”也会带来很大价值。一方面，可以指导服装设计，另一方面，用户利用更精细化的“体型数据”，而非现在简单的标准尺码（S、X、L等），可以更准确匹配到适合自己的衣服，从而大大降低网购顾虑和退换货成本。参考阅读：线上男性服装定制研究报告

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